我在米国见达人运用FPGA，进行机器学习算法的研究。速度非常快，功耗低，比GPU的效率高多了。他们建了一个用于FPGA的机器学习算法编译库，在IEEE上能搜到。

随着多核架构的出现，FPGA有可能就载体，大脑由ARM核来承担，FPGA会不会被边缘化？

我对于GPU和FPGA的运算能力是这样理解的：对于大负荷运算，如果算法能得到很好的优化，建议用GPU, 如果优化不足，那还是用FPGA快一些。不过，FPGA的内存往往不足，GPU可以获得外置的大内存。另外，对于大规模应用，FPGA的成本太高。

回答18楼，这里有解释，你可以参考下http://forum.eepw.com.cn/thread/157201/1/

问个俗问题，CPLD和FPGA的区别？谁能真正答上来？